2022年4月3日日曜日

AI倫理の地雷

旅立ちの季節.  本学では3月25日に卒業式が行われました.  2018年に設置されたデータサイエンス学部にとっては記念すべき初めての卒業式!  当研究室の2人の4年生も, 学部1期生として無事卒業できたのはうれしい限り.  そのうちの1人, 村松敦史くんは就職して社会に旅立っていきました.  

卒業式当日の朝, 保護者とともに続々とキャンパスにやってくる卒業生たち.  好天かつ春らしい柔らかな気候でこの上ない卒業式日和.  女子学生たちの色とりどりの華やかな衣装を見るとこちらまでおめでたい気分になる.

さらに今週4月5日は入学式.  フレッシュな1年生が入学し, 令和4年度が始まります.

2022年3月13日日曜日

金八家 @金沢文庫

横浜といえば家系ラーメン.  特に京急沿線は, 家系ラーメンの元祖, 吉村家が創業した地元という歴史的経緯から, 多くの優良店がひしめく家系のメッカです.  今回紹介するのは, そんな優良店の中でもキャンパスからアクセスしやすいこちら.

横浜家系ラーメン 金八家

金沢八景駅前にも横浜家系の店は2つほどあるが, 工場生産の冷凍スープを使ういわゆるセントラルキッチン方式.  ぜひこちらまで足を延ばして本物を味わっていただきたい!

2022年2月20日日曜日

発明するAIは創造的か?

また1か月空いてしまった…滅多に更新されない当ブログにお越しいただきありがとうございます.  4年生の卒業論文(1/27提出, 2/10発表会)が終わり, 2021年度もようやく山を越えました.  1月3日に研究室の4年生を招集して緊急会議を実施してから, 2月10日に卒業論文発表会を終えるまでは気の休まらない日々でしたが, 逆に言えば刺激的で楽しい時間でした.  今年の4年生は2人とも自然言語処理(NLP)を卒論テーマに選んだので, 指導教員自らTransformerやらBERTやらのコードを書くこともしばしばで, 自分自身の勉強になりました.

1月27日午後, 無事に卒業論文を提出する当研究室の4年生たち.  ペーパーレス化が進む時代の流れに反して, 卒業論文は今でも学内の特設ブースに紙で提出する.  これはこれで, 厳正な雰囲気が出るので教育的な効果はあるのかもしれないが….

私は画像認識, 音声認識, NLPなど一通り経験がありますが, 専門はどれかと問われれば音声であり, それと比べるとNLPは得意ではありません(音声と言語は近いようで意外と遠い).  しかし大学院で自然言語処理を教えている関係で, 本学での私はNLPの人.  まあ私としては, 今までと違うことがやりたくて大学教員になったので, 自身の「キャラ」が変わるのは歓迎です.

2022年1月22日土曜日

農業AIいろいろ

またもやお久しぶりです.  以前の記事で大学教員は自由だと書きましたが, そうはいっても, こなさなければならない目の前の仕事が結構あって, そんなに自由じゃなかったりします(給料もらってるんだから当たり前ですが).  例えば先週は, 大学入学共通テストの試験監督のお役目を頂戴し, 土曜日の朝から晩まで試験場に詰めていました.

試験監督の責任は大変重いものです.  試験場でトラブルが発生したら, 受験生の人生に関わるので.  ICプレーヤーを使う英語リスニングは特に神経を使います.  午前の地歴公民から始まって, 18:10, 大きなトラブルもなく英語リスニングが終わった時は, ただただ安堵です.  昨年の共通テストでは鼻マスク男(49歳)が現れて大騒ぎとなった試験場もありましたが, 現場担当者の精神的負担は相当なものであったはずで, 同情するばかりです.

2021年12月16日木曜日

APSIPA 2021 Tokyoに行ってきた

すっかりご無沙汰しております.  何だか忙しい.  おかしいな.  本学に着任して1年を何とか回したのでこれからは暇になるかと思いきや, 学内の各種入試, 卒論指導, 学外の論文査読, 単発講義などが定常的に入って, 毎週の講義がまたもや自転車操業に陥り全然暇じゃない.  

2021年10月31日日曜日

麺屋歩夢 金沢八景店

キャンパス周辺のラーメン店で一番のオススメは, すでに紹介した麺屋庄太.  しかし私が頻繁に通う店は別にあって, それがこちら.

麺屋歩夢 金沢八景店

2021年10月24日日曜日

教育系YouTube動画恐るべし

新型コロナウィルスの影響もあって, ネット界隈では教育系コンテンツの再生数が伸びているそうです.  で, たまたま見かけたYouTubeチャンネル, ヨビノリ(予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」)のこの動画が素晴らしくて, 大学教育の存在意義が問われそうなレベル. (苦笑)

高校数学からはじめる深層学習入門(畳み込みニューラルネットワークの理解)