すっかりご無沙汰しております. 何だか忙しい. おかしいな. 本学に着任して1年を何とか回したのでこれからは暇になるかと思いきや, 学内の各種入試, 卒論指導, 学外の論文査読, 単発講義などが定常的に入って, 毎週の講義がまたもや自転車操業に陥り全然暇じゃない.
すっかりご無沙汰しております. 何だか忙しい. おかしいな. 本学に着任して1年を何とか回したのでこれからは暇になるかと思いきや, 学内の各種入試, 卒論指導, 学外の論文査読, 単発講義などが定常的に入って, 毎週の講義がまたもや自転車操業に陥り全然暇じゃない.
新型コロナウィルスの影響もあって, ネット界隈では教育系コンテンツの再生数が伸びているそうです. で, たまたま見かけたYouTubeチャンネル, ヨビノリ(予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」)のこの動画が素晴らしくて, 大学教育の存在意義が問われそうなレベル. (苦笑)
高校数学からはじめる深層学習入門(畳み込みニューラルネットワークの理解)
外見がよい人は得をする…誰もが感じることと思います. スタイルがよい人ほど高収入を得ることがディープラーニング(深層学習)によって証明されたそうです. 例えば男性なら身長の1cmは年収1000ドルに相当するんだとか. 本当かなぁ?
Deep machine learning study finds that body shape is associated with income
世間では(少なくとも大企業やIT業界では)すっかりテレワークが定着しましたね. あのNTTですら, コロナ後もテレワーク主体の働き方を継続して, 転勤や単身赴任をなくすというのだから時代は変わったものです.

近頃は首都圏の住みたい街ランキングで上位に入る人気の街, 武蔵小杉. 大手IT企業のR&D拠点が集中するのもこの辺り(鹿島田にT社, 向河原にN社, 武蔵中原にF社). 私事ですが前の職場がここにあった関係で, 武蔵小杉はかなり隅々まで知り尽くしていて, 愛着があります. 今でも武蔵小杉ブログは欠かさず読んでいたりして(笑), お薦めの店はたくさんあるのですが, 今回は横浜家系の優良店を紹介します.
機械学習系の人々はコンペ(競技会; Challenge)が好きです. もっとも有名なのは, 2012年にいわゆる第3次AIブームのきっかけを作った画像物体認識のImageNet (ILSVRC)でしょうか. 共通のデータセットと共通のルールを決めて, 皆が同じ土俵で戦って優劣を明らかにすることにより, どんなアプローチが有効だった/有効でなかったかを皆が共有し, 結果としてその分野の進歩が加速されるというメリットがコンペにはあります. 度重なる加速のおかげでここ10年は変化が速すぎて, 中の人は息をつく暇がないのですが😵