2022年8月15日月曜日

古井貞煕先生のご冥福をお祈りします

今回は個人的に悲しいニュース.  尊敬する研究者, 東工大名誉教授の古井貞煕先生が7月31日に77歳で逝去されました.  2019年頃から体調を崩されていましたが, とうとうお別れの時が来ました.  Sadaoki Furui, 世界中の研究者がリスペクトする音声認識の先駆者.  それはもう超絶偉大な, 私の研究分野の巨人です.  


巨星墜つ… (写真はtoyokeizai.net)

2022年7月31日日曜日

イオン金沢八景店の店内BGMが渋い

キャンパスからほど近くにあるショッピングセンター, イオン金沢八景店について書きます.  ただまあタイトルの通り, 99%の人々にはどうでもよいローカルネタです.

金沢八景キャンパス正門から, 京急線の踏切の向こうに見える大きな"AEON"のサイン.  ここから徒歩3分.

2022年6月23日木曜日

JSAI2022に行ってきた

正式名称, 第36回人工知能学会全国大会.  毎年6月に国内AI研究者が集う, 同学会のフラッグシップ会議.  2020, 2021とフルオンラインが続いた後の, 3年ぶりのオンサイト開催(正確にはハイブリッド).  大学教員的には, 6月はふつうに授業があるので大学を離れるのはなかなか難しい…のですが, 久しぶりのオンサイト, さらに実行委員会から座長をやってほしいという依頼もいただいたので(渡りに船w), 当研究室から発表する修士1年の小林義幸くんを連れて開催地・京都に乗り込んだのでした.

夕日を受けて輝く京都国際会館.  昭和41年(1966年)開館の歴史ある建築物.  医学系の学会のような財力のある団体でないとこの施設はなかなか利用できない.

2022年5月7日土曜日

データ中心のAI

ゴールデンウィーク.  暑くも寒くもない, 実に快適な一週間がまるまる休みであることは, 神様が日本人に与えた最大のギフトでしょう.  もっとも, 公立大学の仕事は基本的に暦通りで, 私が以前いた民間企業のように全社的に9連休になったりはしないのですが.

とはいえせっかくのゴールデンウィークなので昼間から飲んだくれてみる(5月5日午後2時過ぎ, 金沢八景駅前の焼鳥日高).  ちなみにホッピーの右隣の黒い物体は, メニューに触れると注文が通る, 微妙にハイテクなタッチペン.

2022年4月3日日曜日

AI倫理の地雷

旅立ちの季節.  本学では3月25日に卒業式が行われました.  2018年に設置されたデータサイエンス学部にとっては記念すべき初めての卒業式!  当研究室の2人の4年生も, 学部1期生として無事卒業できたのはうれしい限り.  そのうちの1人, 村松敦史くんは就職して社会に旅立っていきました.  

卒業式当日の朝, 保護者とともに続々とキャンパスにやってくる卒業生たち.  好天かつ春らしい柔らかな気候でこの上ない卒業式日和.  女子学生たちの色とりどりの華やかな衣装を見るとこちらまでおめでたい気分になる.

さらに今週4月5日は入学式.  フレッシュな1年生が入学し, 令和4年度が始まります.

2022年3月13日日曜日

金八家 @金沢文庫

横浜といえば家系ラーメン.  特に京急沿線は, 家系ラーメンの元祖, 吉村家が創業した地元という歴史的経緯から, 多くの優良店がひしめく家系のメッカです.  今回紹介するのは, そんな優良店の中でもキャンパスからアクセスしやすいこちら.

横浜家系ラーメン 金八家

金沢八景駅前にも横浜家系の店は2つほどあるが, 工場生産の冷凍スープを使ういわゆるセントラルキッチン方式.  ぜひこちらまで足を延ばして本物を味わっていただきたい!

2022年2月20日日曜日

発明するAIは創造的か?

また1か月空いてしまった…滅多に更新されない当ブログにお越しいただきありがとうございます.  4年生の卒業論文(1/27提出, 2/10発表会)が終わり, 2021年度もようやく山を越えました.  1月3日に研究室の4年生を招集して緊急会議を実施してから, 2月10日に卒業論文発表会を終えるまでは気の休まらない日々でしたが, 逆に言えば刺激的で楽しい時間でした.  今年の4年生は2人とも自然言語処理(NLP)を卒論テーマに選んだので, 指導教員自らTransformerやらBERTやらのコードを書くこともしばしばで, 自分自身の勉強になりました.

1月27日午後, 無事に卒業論文を提出する当研究室の4年生たち.  ペーパーレス化が進む時代の流れに反して, 卒業論文は今でも学内の特設ブースに紙で提出する.  これはこれで, 厳正な雰囲気が出るので教育的な効果はあるのかもしれないが….

私は画像認識, 音声認識, NLPなど一通り経験がありますが, 専門はどれかと問われれば音声であり, それと比べるとNLPは得意ではありません(音声と言語は近いようで意外と遠い).  しかし大学院で自然言語処理を教えている関係で, 本学での私はNLPの人.  まあ私としては, 今までと違うことがやりたくて大学教員になったので, 自身の「キャラ」が変わるのは歓迎です.